فى اثناء الحرب العالمية الثانية لاحظ الحلفاء ان عدد كبير من طائراتهم المقاتلة تسقط امام قذائف العدو, لذا كان من الضرورى تدعيم الطائرات بدروع اكثر صلابة و مقاومة للقذائف, لكن الدروع ستزيد من وزن الطائرات مما يؤثر على قدرتها على المناورة, لذا كان القرار الا يتم تدعيم الطائرات بالكامل و لكن فقط تدعيم الاجزاء الاكثر عرضة للاصابة,
عكف المهندسون على دراسة الطائرات المصابة التى تعود من المعارك فوجدوا ان الاصابات تتركز فى المناطق A,B من جسم الطائرة, بينما معظم الطائرات العائدة لم تصاب فى المناطق C,D, اذن فالاجراء المطلوب هو تركيب الدروع على مناطق A,B و ترك C,D بدون دعامات,
بعد تنفيذ الاجراء كانت النتيجة صادمة, حيث لم يحدث اى تغيير فى عدد الطائرات المفقودة ...
هنا تدخل ابراهام والد (Abraham Wald)عالم الرياضيات و مسئول مجموعة البحث الاحصائى فى الجيش الامريكى (SRG), اعاد ابراهام البحث حيث وجد ان المشكلة تكمن فى ان العينة التى اجرى عليها المهندسون تحليلهم كانت "متحيزة" و لم تكن معبرة عن الواقع و لم تكن جميع الفئات ممثلة فى العينة ... بكلمات اوضح ... الطائرات التى تم فحصها هى فقط الطائرات التى عادت من المعركة باصابات, اما التى سقطت و لم تعد لم يتم وضعها فى الحسبان, و بالتالى امكن استنتاج ان الطائرات التى تصاب فى المنطقتين A أو B ربما تصمد و تستطيع العودة, اما تلك التى تصاب فى C أو D غالباً ما تسقط و لا تعود, و بناءً على تلك النتيجة تم تعديل اماكن الدروع ما ادى الى انخفاض الخسائر بدرجة واضحة.
شارك في كورس تحليل البيانات وخليها من قوتك
أحترف تحليل البيانات وكتابة التقارير بشكل أحترافي من خلال برنامج تحليل البيانات بإستخدام برنامج Power BI
Data Analytics - Descriptive Phase (dashboard with power BI)
تفاصيل البرنامج من هنا
للتواصل مع منسقي الاكاديمية من هنا